🧬งานวิจัย vs 💰บริษัท: เมื่อเรื่องราวของ Nobel Prize เปลี่ยนมุมมองเรื่องนี้ไปสิ้นเชิง

เมื่อชีวประวัติของนักวิจัยรางวัลโนเบล
เปลี่ยนความคิดเรื่องงานวิจัยและบริษัทในหัวของฉันไปอย่างสิ้นเชิง
.
เมื่อไม่นานมานี้ โดนถามคำถามว่า
งานบริษัทอาจจะมีส่วนที่จำเจ
ไม่ได้ผาดโผน เท่างานวิจัยในแวดวงการศึกษา
จะยังสนใจอยู่มั้ย
.
เรื่องราวของเจ้าของรางวัลโนเบล
ที่ค้นพบ G-protein-coupled receptors (GPCRs)
เค้าคือ Kobilka และ Lefkowitz
.
เล่าก่อนว่า GPCRs คือ กลุ่มของ receptor ที่เป็นเป้าหมายของยาเยอะมากกกกกกกกกกกก
คือ 40% ของยาตอนนี้ มีเป้าหมายคือ GPCR
.
Receptor ที่จัดอยู่ในกลุ่ม GPCR เช่น beta adrenergic receptors, Histamine receptor, Muscarinic receptor, Dopamine D2 receptor
นี่ถ้าเป็นสายสาธารณสุขมาอ่านคือคุ้นๆกันแล้วใช่ป่าว
.
มันคือเป้าหมายการออกฤทธิ์ของยาหอบหืด ยาลดความดัน ยาแก้แพ้ ยาจิตเวช แล้วนี่คือส่วนหนึ่ง
คือเยอะมากกกกกกกก
.
ที่จะบอกคือการค้นพบ GPCR ถูกต่อยอดเป็นยาได้เยอะชนิด และกว้างขวางสำหรับหลายโรคมาก
.
ระหว่างที่นั่งฟังบรรยายของโนเบลวันนั้น
(น่าจะเป็น talk ของ Kobilka)
ก็เลยนึกสงสัยขึ้นมาว่า
Prof.คนนี้แกมีชีวประวัติยังไงกันนะ
นั่งวิจัยจนหัวฟูแล้วค้บพบอะไรจ๊าบๆหรือยังไง
.
ปรากฏไม่จ้าาาาาา
อเมซิ่งมาก Prof มีลูกรวม 7 คน
มีบริษัทอย่างน้อยอีก 3 ที่เป็นคนก่อตั้ง
.
บริษัททั้ง 3 ทำงานที่ต่อยอด
จากงานวิจัยเรื่อง GPCR!!!!
.
เรื่องพลิกละทีนี้จากสมองที่ว่างานวิจัยคือวิจัย
นี่คือวิจัยและต่อยอดไปธุรกิจ
คือความสมองของฉันตอนนั้นคือถึงบางอ้อ
ว่า... เฮ้ยยยย แล้วไม่ให้เทพด้านนี้ทำ
แล้วจะให้ใครจะทำอ่ะเธอ
.
งานวิจัยแต่ละระดับมีความหมายในตัวมันเอง
ไม่ใช่ทุกงานจะต่อยอดออกสู่ภาคธุรกิจได้ทันที
แต่ถ้าบางงานมันสมควรแก่การคิดต่อยอดได้
มันก็น่าจะต้องไปให้ถึงจุดนั้นได้
.
เราว่ามุมมองตรงนี้คือมุมมองของภาคธุรกิจ
ที่ไม่ง่ายเลย ยากไม่ได้ยิ่งหย่อนกว่าภาคการศึกษา
เผลอๆยากกว่า
.
งานวิจัยในวงการศึกษาอาจจะท้าทายในมุมของความใหม่สดหยดย้อย แต่งานบริษัทเป็นสิ่งเอาวิจัยที่(อาจจะ)อยู่บนพานทองลงมาจากหิ้ง
ทำให้เรื่องราวที่จับต้องได้ เกิดกระแสในสังคม
และกลับไปผลักดันให้งานวิจัยอีกครั้ง
.
ตั้งแต่นั่งฟัง Kobilka วันนั้น
ความคิดก็เปลี่ยนไปเลย จากที่เคยติดตามนักวิจัยดังๆ จากที่ดูแต่ publications ก็เริ่มตื่นเต้นกับการที่เค้าทำวิจัยแล้วมีจดสิทธิบัตร
.
ล่าสุดเจอบริษัทที่จดสิทธิบัตร 15 bioinformatic algorithms แบบหูววววววเลย

Ps. ได้ฟัง talk นี้เพราะ Fonลิง เลย ขอ acknowledge นางไว้ ณ จุดนี้